Système de gestion hospitalière avec intégration de l'intelligence artificielle pour le diagnostic assisté.
Hôpital
SOFTWARE
8 mois
8 pers.
Le défi
"Intégrer l'IA dans un workflow hospitalier sans alourdir la charge mentale du praticien et en gardant la décision médicale entièrement humaine."
HCBE USA-C combine gestion hospitalière et IA pour améliorer les soins aux patients, en assistant les praticiens dans la lecture d'imagerie et la priorisation des dossiers.
Design Thinking
Chaque projet est piloté selon le double diamant, le standard du Design Council : deux temps de divergence (exploration large) alternés avec deux temps de convergence (choix structurants). Cela garantit qu'on conçoit la bonne chose avant de la concevoir bien.
Discover
Diverger
Define
Converger
Develop
Diverger
Deliver
Converger
Diamant 1 · Diverger
On explore largement avant de juger.
30 entretiens cliniques (radiologues, urgentistes, médecins traitants). Observation en salle de lecture sur 5 jours. Revue de la littérature sur l'adoption de l'IA en imagerie. Cartographie des risques cliniques.
Diamant 1 · Converger
On formule le vrai problème à résoudre.
L'IA ne doit jamais *diagnostiquer*, elle doit *attirer l'attention*. Reformulation : « Construire un assistant qui hiérarchise et signale, mais ne juge jamais à la place du praticien. »
Diamant 2 · Diverger
On imagine plusieurs solutions, on prototype.
Python + TensorFlow + FastAPI. Modèles pré-entraînés affinés sur la base anonymisée du partenaire. Interface conçue pour ne jamais cacher l'image source. Logs explicables pour chaque suggestion IA.
Diamant 2 · Converger
On livre, on mesure, on améliore.
Déploiement progressif en 3 services. Gouvernance IA documentée (sources, biais, limites). Cycle de revue mensuelle des suggestions. Audit clinique de la qualité d'usage.
